Automatski nacrt

Pročitajte nas | Slušajte nas | Pazi nas | Pridružiti Događanja uživo | Isključite oglase | Živjeti |

Kliknite svoj jezik za prijevod ovog članka:

Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Catalan Catalan Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Chinese (Traditional) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Danish Danish Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Irish Irish Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Telugu Telugu Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Welsh Welsh Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Yoruba Yoruba Zulu Zulu

ATM: Strojno učenje i umjetna inteligencija revolucionirat će način poslovanja turističkih tvrtki GCC-a

0a1a-4
0a1a-4

Tehnologije poput strojnog učenja i umjetne inteligencije (AI) mogu transformirati ugostiteljski i putnički sektor GCC-a, ali regionalni operatori moraju postići pravu ravnotežu između visoke i visoke tehnologije.

Ovo je poruka industrijskih stručnjaka koji sudjeluju na Arapskom tržištu putovanja (ATM) 2019., koji su sudionicima rekli da će im, ako se učinkovito provedu, najnovije inovacije pomoći da učinkovitije 'prodaju putovanja' u budućnosti.

Tehnologije poput virtualne stvarnosti (VR), robotski pomoćnici i AI chatbotovi već omogućuju glatko korisničko iskustvo u cijeloj industriji. Prognozira se da će globalna prodaja robota za odnose s javnošću doseći 66,000 jedinica do 2020. godine, a predviđa se da će primjena beacon tehnologije u ugostiteljskom sektoru vrijediti 72 milijarde USD do 2026. godine.

Charbel Sarkis, regionalna voditeljica putovanja i ugostiteljstva, maloprodaje i e-trgovine - MENA, Google, rekla je: „Strojno učenje nije nešto što će se dogoditi u budućnosti. To se događa upravo sada.

„Pomoć koju pruža ova vrsta tehnologije vrlo je pametna. Predviđanjem našeg ponašanja može personalizirati cjelokupno putničko iskustvo. Na primjer, ako sam prvi put posjetitelj Rima, imam drugačija očekivanja od nekoga tko je već pet puta bio i vraća se poslovno. Strojno učenje može vam pomoći prilagoditi ponudu koju primamo. "

Inovacije poput Interneta stvari (IoT) također bi mogle dovesti do povećane učinkovitosti unatrag kuće za sektore poput zrakoplovstva. Primjena tehnologije za poboljšanje neplaniranih troškova održavanja za samo jedan posto, na primjer, mogla bi generirati uštede u cijeloj industriji i do 250 milijuna USD godišnje, pokazalo je istraživanje koje je Colliers proveo u ime ATM-a.

Matt Raos, viši potpredsjednik Business to Business - Corporate and Leisure, Emirates, pozvao je putničke operatore GCC-a da poboljšaju putovanje od kraja do kraja zajedničkom primjenom tehnologija.

"Izazov koji imamo je da smo dio šireg ekosustava", rekao je Raos. “Ne postoji nijedan igrač koji može učiniti sve za svakoga samostalno. Moramo priznati da smo sudionici ovog ekosustava i pronaći načine za suradnju kako bismo mogli isporučiti stvari koje kupci žele.

"Radi se o tome da cijela industrija surađuje i radi tempom koji ne određuje najsporiji sudionik u lancu."

Strojno učenje i inovacije vođene umjetnom inteligencijom, poput robotskih vratara i batlera, kao i tehnologija prepoznavanja lica i prilagodbe soba, postaju sve popularnije u međunarodnom hotelskom sektoru. Međutim, neki brendovi GCC-a nisu bili voljni primijeniti inovacije zbog visokih očekivanja kupaca koja su pokrenula visoko obučena hotelijerska djelatnost u regiji.

Danielle Curtis, direktorica izložbe ME, Arabian Travel Market, rekla je: „Prosječno ulaganje hotela u IT trenutno iznosi četiri posto, no gotovo tri četvrtine svih ručnih aktivnosti u ugostiteljstvu mogu biti automatizirane. Očito postoji ogroman potencijal da naša industrija profitira od primjene tehnologije.

“Unatoč tome, ugostiteljski i putnički sektor GCC-a stvorio je globalnu reputaciju koja se temelji na visokokvalitetnim uslugama licem u lice, stoga je od vitalne važnosti da regija uspostavi pravu ravnotežu između visoke tehnologije i visokog dodira. Dugoročno gledano, tvrtke koje posluju u bliskoistočnom turističkom segmentu vjerojatno će ostati predane ljudskoj interakciji, ali uz pomoć tehnologije. "

Do srijede, 1. svibnja, na ATM-u 2019 više od 2,500 izlagača predstavlja svoje proizvode i usluge u Dubai World Trade Center (DWTC). Profesionalci u industriji smatrani barometrom za turistički sektor Bliskog Istoka i Sjeverne Afrike (MENA), prošlogodišnje izdanje ATM-a ugostilo je 39,000 XNUMX ljudi, predstavljajući najveću izložbu u povijesti emisije.