Kako upravljati podacima radi boljeg odlučivanja i prilagođavanja kupcima

Postavljanje podatkovne infrastrukture i ubiranje blagodati putovanje je.

Postavljanje podatkovne infrastrukture i iskorištavanje prednosti je putovanje. Međutim, ako učinkovito koristite podatke kako biste brže reagirali na tržišne uvjete, velika je vjerojatnost da biste bolje razumjeli svoje kupce, a istovremeno povećali prihod. Ritesh Gupta iz EyeforTravel istražuje

Ako postoji jedna stvar oko koje se dobavljači putovanja i posrednici mogu složiti je da su podaci središnji za donošenje odluka. Nadalje, iako je teško definirati što čini tvrtku uistinu vođenom podacima, također je jasno da se industrija kreće prema mjerljivim modelima vođenim ROI.

Primjerice, u prošlosti je bilo prihvatljivo da svaka tvrtka radi na promotivnim ponudama, širiti poruku što je dalje moguće i onda se nadati najboljem. To je bilo zato što, jednostavno, nije bilo dostupnih podataka. Osim toga, ciljanje nije uvijek bilo moguće. "Danas je tehnologija više asimilirana u procesu donošenja odluka u hotelima i lakša je primjena iste na ciljane korisnike na temelju podataka", objašnjava Devdutta Banerjee, direktorica upravljanja prihodima u Banyan Tree Hotels & Resorts. "Može se pogledati nekoliko izvora podataka i koristiti ih za stvaranje ciljanih ponuda koje imaju veći odjek kod publike."

Danas dobavljači i posrednici putovanja moraju imati osnovnu razinu infrastrukture za hvatanje svih bitnih točaka podataka u svakoj transakciji. Na primjer, to može uključivati ​​uobičajene sumnjivce kao što su demografija korisnika, rok za rezervacije, duljina boravka, prosječne cijene, pomoćna potrošnja, korišteni kanal i tako dalje.

Vitalni zupčanici

Doista, hotelske tvrtke koje ulažu u analitiku obično imaju robusno skladište podataka koje je sposobno uhvatiti sve relevantne podatkovne točke, zajedno s nekom vrstom rješenja za poslovnu inteligenciju koje se nalazi na vrhu tog skladišta za rezanje podataka prema potrebi.

Takva podatkovna infrastruktura može se pokazati vitalnim kotačićem u donošenju ključnih odluka i, kada je riječ o hotelima, utrti put vrijednim prednostima kao što je povećanje prihoda.

Međutim, kako bi to učinili, kaže Chinmai Sharma, potpredsjednik za upravljanje prihodima i distribuciju u Louvre Hotels Group, hotelske tvrtke trebale bi moći generirati inkrementalni prihod:

• Koja je "inkrementalnost" marketinških promocija ili popusta na cijene?

• Ima li smisla voditi ekskluzivnu geografsku promociju na prodajnom mjestu kako bi se potaknula specifična tržišta za napajanje?

• Što je s unakrsnom referentnom analizom za procjenu stvarne vrijednosti korporativnog klijenta ili OTA partnera (na primjer, koje dane u tjednu koristi korporativni račun i kolika je njihova pomoćna potrošnja na hranu i piće ili koliki dio poslovanja OTA partnera dolazi na ograničene datume, kada je hotel imao više od 95% popunjenosti)?

• Koje korporativne i grupne cijene navesti za sljedeću godinu?

• Koja je idealna razlika u cijeni za svaku vrstu sobe ili apartmana?

Zauzmite pristup pripovijedanja

Osim prikupljanja većeg prihoda, velika prednost analitike je mogućnost da se približite razumijevanju kupovnog ponašanja putnika. Naravno, velike online turističke agencije poput Expedia jasno su o tome što očekuju od svoje analize podataka.

Prema Arneu Erichsenu, direktoru tržišnog upravljanja u Expediji, cilj je identificirati "promjene u ponašanju potrošača koje govore priče, kao i uvide u poslovne sezone i ključnu matricu". Dakle, kako bi u potpunosti razumjela kupca, Expedia promatra svaki korak unutar procesa rezervacije, a ne samo rezervaciju kao krajnji rezultat. “Važno je razumjeti put potrošača na našim stranicama prije nego što počne putovati s nama”, kaže on.

Kada je riječ o tome kako bi turističke tvrtke trebale raditi na optimizaciji "velikih podataka", posebno kada je u pitanju iskorištavanje interakcija s klijentima u svim digitalnim dodirnim točkama, Erichsen tvrdi da uspjeh dolazi iz upotrebe podataka na različitim razinama. Za uvid na globalnoj razini mogao bi se prikazati drugačija slika za kontinent, regiju ili državu. “Tvrtka ne smije zaboraviti da se bilo koji skup podataka mora pretvoriti u praktične preporuke na mikrorazini”, kaže on.

Razmislite prije nego što skočite

Što su veće količine podataka, to ih je teže pohraniti, obraditi, analizirati i o njima izvještavati.

Prema Erichsenu, kada je u pitanju pronalaženje globalnih, kao i regionalnih rezultata, obvezno je ne dijeliti skupove podataka na temelju lažnih pretpostavki. Drugim riječima, nemojte spremati različite podatke u različite kutije; Držeći se ovog pravila moći ćete vidjeti odnose između skupova potrošača, kaže Erichsen.

Kad ste u nedoumici, poslušajte stručnjake; oni preporučuju da tvrtke moraju natjerati da temeljno upravljanje podacima dobro funkcionira prije nego što pređu u "velike podatke". Za to trebate:

1. Finalizirajte poslovne ciljeve: na koje ćete se specifične poslovne metrike usredotočiti, kako ćete ih promijeniti i koje podatke imate koji vam mogu pomoći u tome.

2. Uočite talente i njegujte ga u svojoj tvrtki: trebali bi biti sposobni razumjeti i analizirati podatke na odgovarajući način.

3. Osigurati postojanje načela upravljanja: tko je zadužen za podatke – njihovu dubinu i dostupnost. Tko je odgovoran za pravodobno dostavljanje točnih podataka za donošenje odluka? A tko je odgovoran za usklađenost i privatnost?

Arne Erichsen, direktor tržišnog upravljanja u Expediji, trebao bi govoriti na konferenciji Smart Travel Analytics Europe 2013 koja će se održati u Berlinu, Njemačka (13.-14. studenog).

O autoru

Avatar Linde Hohnholz

Linda Hohnholz

Glavni urednik za eTurboNews sa sjedištem u sjedištu eTN-a.

Podijeli na...