Vijesti

Kako upravljati podacima radi boljeg odlučivanja i prilagođavanja kupcima

OKO
OKO
Napisao urednik

Postavljanje podatkovne infrastrukture i ubiranje blagodati putovanje je.

Ispiši Prijateljski, PDF i E-mail

Postavljanje podatkovne infrastrukture i ubiranje blagodati putovanje je. Međutim, ako podatke upotrebljavate učinkovito da biste brže reagirali na tržišne uvjete, velika je vjerojatnost da biste bolje razumjeli svoje kupce, a istovremeno i povećali prihod. EyeforTravel's Ritesh Gupta istražuje

Ako se oko nečeg mogu dogovoriti dobavljači i posrednici, to je da su podaci presudni za donošenje odluka. Nadalje, iako je teško definirati što tvrtku čini istinski vođenom podacima, također je jasno da se industrija kreće prema mjerljivim modelima vođenim ROI-jem.

Na primjer, u prošlosti bi bilo prihvatljivo da bilo koja tvrtka radi na promotivnim ponudama, da širi poruku što je dalje moguće i nada se najboljem. To je bilo zato što, jednostavno, nije bilo podataka. Uz to, ciljanje nije uvijek bilo moguće. "Danas se tehnologija više asimilira u hotelski postupak donošenja odluka, a primjena iste za ciljanje kupaca na temelju podataka je lakša", objašnjava Devdutta Banerjee, direktorica upravljanja prihodima u Banyan Tree Hotels & Resorts. "Može se pogledati nekoliko izvora podataka i koristiti ih za stvaranje ciljanih ponuda koje imaju veći odjek kod publike."

Danas putnički dobavljači i posrednici moraju imati osnovnu razinu infrastrukture za bilježenje svih bitnih podataka u svakoj transakciji. Na primjer, to bi moglo uključivati ​​uobičajene sumnjivce poput demografskih podataka klijenta, vremenskog okvira za rezervaciju, duljine boravka, prosječnih cijena, pomoćne potrošnje, korištenog kanala i tako dalje.

Vitalni zupčanici

Doista, hotelske tvrtke koje ulažu u analitiku obično imaju robusno skladište podataka sposobno za hvatanje svih relevantnih točaka podataka, zajedno s nekom vrstom rješenja za poslovnu inteligenciju koje se nalazi na vrhu ovog skladišta za rezanje i kockanje podataka po potrebi.

Takva podatkovna infrastruktura može se pokazati vitalnim zupčanikom u donošenju ključnih odluka i, kad su hoteli u pitanju, utrti put vrijednim prednostima poput povećanja prihoda.

Međutim, kako bi to učinile, kaže Chinmai Sharma, potpredsjednik upravljanja prihodima i distribucije u Louvre Hotels Group, hotelske tvrtke trebale bi moći generirati dodatne prihode:

• Koji je „porast“ marketinških promocija ili popusta na cijene?

• Ima li smisla provoditi ekskluzivnu geografsku promociju prodajnog mjesta radi poticanja određenih feeder tržišta?

• Što je s referentnom analitikom za procjenu stvarne vrijednosti korporativnog klijenta ili OTA partnera (na primjer, koje dane u tjednu koristi korporativni račun i kolika je njihova pomoćna potrošnja u hrani i piću ili koliki je dio poslovanja OTA partnera dolazi na ograničene datume, kada je hotel imao više od 95% popunjenosti)?

• Koje korporativne i grupne cijene trebate citirati za sljedeću godinu?

• Koja je idealna razlika u cijeni za svaku vrstu sobe ili apartmana?

Pristupite pričanju priče

Osim što donosi više prihoda, velika je prednost analitike sposobnost približavanja razumijevanju ponašanja putnika pri kupnji. Naravno, velike mrežne turističke agencije poput Expedije jasno su što očekuju od svoje analitike podataka.

Prema Arneu Erichsenu, direktoru tržišnog upravljanja u Expedii, cilj je identificirati "priče koje govore o promjenama u ponašanju potrošača, kao i uvide o sezonskim sezonama poslovanja i ključnoj matrici." Dakle, kako bi u potpunosti razumio kupca, Expedia gleda na svaki korak u procesu rezervacije, a ne samo na rezervaciju kao na krajnji rezultat. "Važno je razumjeti putovanje potrošača na našim stranicama prije nego što počne putovati s nama", kaže.

Kada je riječ o načinu na koji bi turističke tvrtke trebale pristupiti optimizaciji "velikih podataka", posebno kada je u pitanju maksimalno iskorištavanje interakcija s kupcima na svim digitalnim dodirnim točkama, Erichsen tvrdi da uspjeh dolazi korištenjem podataka na različitim razinama. Jer uvidi na globalnoj razini mogu dati drugačiju sliku za kontinent, regiju ili državu. "Tvrtka ne smije zaboraviti da bilo koji skup podataka treba pretvoriti u djelotvorne preporuke na mikro razini", kaže.

Razmislite prije nego što skočite

Što su količine podataka veće, to ih je teže pohraniti, obraditi, analizirati i izvještavati.

Prema Erichsenu, kada je riječ o pronalaženju globalnih, ali i regionalnih rezultata, obvezno je ne razdvajati skupove podataka na temelju lažnih pretpostavki. Drugim riječima, nemojte spremati različite podatke u različite segmente; držeći se ovog pravila moći ćete vidjeti odnose među skupinama potrošača, kaže Erichsen.

U dvojbama slušajte stručnjake; oni preporučuju da tvrtke moraju temeljito upravljati podacima prije nego što uskoče u "velike podatke". Za to trebate:

1. Dovršite poslovne ciljeve: na koje ćete se specifične poslovne metrike usredotočiti, kako ćete ih prebaciti i koje podatke imate koji vam u tome mogu pomoći.

2. Uočite talente i njegujte ih u svojoj tvrtki: oni bi trebali biti sposobni razumjeti i analizirati podatke na odgovarajući način.

3. Osigurajte da postoje načela upravljanja: tko je zadužen za podatke - njihovu dubinu i dostupnost. Tko je odgovoran za točno davanje podataka na vrijeme za donošenje odluka? A tko je odgovoran za poštivanje pravila i privatnost?

Arne Erichsen, direktor upravljanja tržištem u Expediji trebao bi govoriti na konferenciji Smart Travel Analytics Europe 2013 koja će se održati u Berlinu u Njemačkoj (13. i 14. studenog).

Ispiši Prijateljski, PDF i E-mail

O autoru

urednik

Glavna urednica je Linda Hohnholz.