Unatoč činjenici da AI tehnologiju stvaraju, kontroliraju i reguliraju ljudi, umjetna inteligencija brzo napreduje, otvarajući rasprave i debate o budućem odnosu između AI i ljudskih bića.
Iako AI može izuzetno dobro obavljati određene zadatke, nedostaju mu opća inteligencija i svijest, koji su jedinstveni za ljudska bića. Međutim, sustavi umjetne inteligencije postaju sve sofisticiraniji i koriste se u raznim područjima uključujući transport.
Ovdje nisu potrebna stopala Freda Flintstonea
Dok se pitate koliko vam je ugodno dopustiti umjetnoj inteligenciji da kontrolira određena područja vašeg života, razmislite o tome kako je umjetna inteligencija evoluirala u funkcioniranje automobila. Svi automobili ovih dana imaju računala u sebi, to je sada norma i dano.
Dobivamo upozorenja o niskom tlaku u gumama i poruke da provjerimo motor. Uđite u svoj servisni centar i kako bi dijagnosticirali što se događa s vašim vozilom, tehničar se uključuje u računalo automobila kako bi pokrenuo dijagnostiku. Ništa od ovoga više se ne čini izvan norme.
Ali što je s doslovnim stavljanjem umjetne inteligencije na vozačevo sjedalo? Počelo je s intrigantnim opisom "parkiranja bez ruku", ali sada jurimo autocestom s umjetnom inteligencijom koja vozi automobil dok jedemo ili radimo stvari na još jednom računalu - naš ručni uređaj koji se zove telefon, kamera s kosom slikom, konferencija s kosom slikom nazovite, naručite naručitelja hrane, shvatili ste.
Razmislite kako ste došli do tog novog odredišta koristeći svoj telefon za povezivanje putem Bluetootha sa svojim automobilom i neka AI analizira u, kako se čini, mikronima sekunde, najbolju rutu, uzimajući u obzir trenutni promet, vremenske prilike i uvjete na cesti. Čak i semafor koji je upravo upalio zeleno koristi AI za kontrolu prometnih uzoraka svjetlosnog signala.
Gle, gore na nebu!
Na početku planiranja putovanja koje uključuje zrakoplovne prijevoznike, zrakoplovni prijevoznici koriste chatbotove i virtualne asistente vođene umjetnom inteligencijom za pružanje korisničke podrške, upravljanje rezervacijama i nuđenje personaliziranih usluga putnicima.
Odatle, upravljanjem zračnim prometom u kontrolnom tornju u zračnoj luci upravlja umjetna inteligencija koja predviđa vremenske prilike, optimizira rute leta i osigurava sigurno polijetanje i slijetanje.
Jednom na visini krstarenja, algoritmi umjetne inteligencije koriste se u sustavima autopilota za pomoć pilotima u upravljanju zrakoplovom. Ovi sustavi mogu analizirati različite parametre leta i izvršiti prilagodbe u stvarnom vremenu kako bi osigurali gladak i stabilan let.
I što mislite kako je pilot uopće dospio u kokpit? Trening, zar ne? Naravno, koristeći simulacije vođene umjetnom inteligencijom za obuku pilota. Koristeći simulacije koje stvaraju realne scenarije, piloti se moraju prilagoditi i naučiti kako odgovoriti na potencijalne rizike povezane sa stvarnim letom.
Dok zrakoplov krstari, sustavi za izbjegavanje sudara temeljeni na umjetnoj inteligenciji koriste senzore i kamere za otkrivanje drugih zrakoplova, prepreka i terena. Ovi sustavi mogu samostalno donositi odluke kako bi izbjegli sudare. AI pomaže pilotima odabrati optimalne rute i izbjeći turbulencije.
Virtualni asistenti pokretani umjetnom inteligencijom i sustavi za podršku odlučivanju čak pomažu pilotima i članovima posade pružajući informacije u stvarnom vremenu, predlažući optimalne akcije na temelju trenutnih uvjeta, pa čak i pomažući u rješavanju tehničkih problema.
Što nas vraća etici
Sve se svodi na to kako javnost prihvaća umjetnu inteligenciju.
Integracija umjetne inteligencije u prometu nastavlja se razvijati, obećavajući budućnost sigurnijih, učinkovitijih i održivijih rješenja mobilnosti. I dok se to događa, razvijaju se etički i regulatorni okviri kako bi se osigurala odgovorna i korisna upotreba AI tehnologije.
Budući odnos između umjetne inteligencije i ljudi ovisit će o tome kako društvo odluči upravljati i integrirati sustave umjetne inteligencije u različite aspekte života. Stoga je ključno da ljudi nastave voditi razvoj umjetne inteligencije – ne dopuštajući umjetnoj inteligenciji da “preuzme” – dok se također bave etičkim, društvenim i ekonomskim implikacijama povezanim s njezinim širokim usvajanjem.
Rješavanje ovih etičkih pitanja zahtijeva suradnju između istraživača, kreatora politike, čelnika industrije i etičara. Kontinuirano se razvijaju etički okviri i smjernice kako bi se usmjeravao odgovoran razvoj i implementacija AI tehnologija, osiguravajući da one koriste društvu, a istovremeno minimiziraju štetu i promiču pravednost i transparentnost.