Seul postavit će zaslone za prijevod uživo u turističkim centrima, pomažući osobama koje ne govore korejski da dobiju pomoć u stvarnom vremenu prilikom posjeta gradu.
Seul uvodi uslugu prevođenja za turiste koja koristi AI i tehnologiju pretvaranja glasa u tekst. Prikazuje prevedeni tekst na transparentnim zaslonima, omogućujući komunikaciju licem u lice na preferiranim jezicima posjetitelja.
Zasloni za prijevod debitirat će u probnoj fazi u dva turistička info centra u Seulu, naime Turistički informativni centar Gwanghwamun i Seoul Tourism Plaza. U budućnosti se planira proširiti ovu uslugu na više lokacija u gradu.
Počevši od 20. studenog, turisti mogu iskusiti prevoditeljsku uslugu uživo u Seulu u dva središnja info centra. Grad očekuje da će se točnost prijevoda poboljšati s povećanom upotrebom, omogućujući AI mehanizmu za prevođenje da uči i poboljšava se tijekom vremena.
Do 31. prosinca gradska uprava provodit će pilot-projekt u kojem će korisnici prevoditeljske usluge imati priliku osvojiti kupone za popust za bescarinske trgovine u Seulu ili nagrade za suvenire putem nasumičnog izvlačenja.
Kim Young-hwan, direktor Odjela za turizam i sport Seula, predviđa da će ova usluga značajno povećati udobnost i zadovoljstvo za turiste u Seulu. Cilj je da posjetitelji uživaju u gradu bez jezičnih barijera koje ometaju njihovo iskustvo.
Kako funkcioniraju zasloni za prijevod?
Specifične mogućnosti prevoditeljske usluge u Seulu nisu bile detaljno navedene u dostavljenim informacijama. Obično se usluge prevođenja uživo kao što je ova oslanjaju na internetsku vezu kako bi funkcionirale jer koriste AI i algoritme strojnog učenja koji zahtijevaju mrežni pristup za točan prijevod u stvarnom vremenu. Izvanmrežno prevođenje obično uključuje unaprijed preuzete jezične pakete ili softver koji može imati ograničenu funkcionalnost u usporedbi s mrežnim uslugama.
Usluge prevođenja koje koriste AI i strojno učenje uče iz opsežnih skupova podataka. Oni analiziraju obrasce u korištenju jezika, prijevodima i interakcijama s korisnicima. Kada korisnici unose tekst ili govore u sustav i primaju prijevode, AI procjenjuje točnost tih prijevoda na temelju naknadnog ponašanja korisnika.
Koristi neuronske mreže i algoritme koji se prilagođavaju i poboljšavaju na temelju te povratne sprege. U biti, što više interakcija i ispravaka sustav prima, to postaje bolji u pružanju točnih prijevoda. Ovaj iterativni proces omogućuje umjetnoj inteligenciji da kontinuirano uči i poboljšava svoje mogućnosti prevođenja tijekom vremena.
