Rano otkrivanje srčanih bolesti

Algoritmi umjetne inteligencije (AI) koje je odobrila FDA i koji otkrivaju vodeće pokazatelje srčanih bolesti sada su dostupni zdravstvenim djelatnicima u potpuno novoj Eko aplikaciji.      

Eko, digitalna zdravstvena tvrtka koja unapređuje otkrivanje srčanih i plućnih bolesti, danas je objavila lansiranje svoje novo-redizajnirane Eko aplikacije, koja će interakciju s pacijentima pretvoriti u priliku za provjeru kardiovaskularnih bolesti. Bolest srca je vodeći uzrok smrti u SAD-u, a do sada nije bilo učinkovitog i pristupačnog rješenja za provjeru srčanih bolesti na fizičkom pregledu.

"Trenutni klinički tijek rada za otkrivanje srčanih bolesti često uključuje skupe testove koje obavlja stručnjak u hitnim slučajevima, što čini ranu dijagnozu gotovo nemogućom", rekao je dr. Adam Saltman, glavni medicinski direktor, Eko. “Fizikalni pregled nudi priliku za rano otkrivanje srčanih bolesti. Međutim, čak 80% abnormalnih srčanih zvukova ostaje neprepoznato kada se pregledi obavljaju tradicionalnim stetoskopom. To može odgoditi tretmane koji spašavaju živote pacijenata.”

Eko je transformirao tradicionalni stetoskop u inteligentni alat za otkrivanje bolesti kako bi kliničarima pomogao lakše uočiti kardiovaskularne bolesti tijekom fizičkog pregleda. Njihova linija pametnih stetoskopa, kada se upari s pratećim softverom za automatizirano otkrivanje bolesti pomoću aplikacije Eko App, analizira srčane zvukove pomoću FDA odobrenih i klinički dokazanih AI algoritama.* Za nekoliko sekundi, algoritmi mogu otkriti šumove srca i fibrilaciju atrija (AFib)* * s usporedivim performansama s ljudskim stručnjacima.   

"Zdravstveni djelatnici na prvoj liniji naša su najbolja linija obrane u ranom otkrivanju kardiovaskularnih bolesti, ali su u tome izazovu zastarjelih alata, nedovoljno vremena i neadekvatnih resursa", rekao je Connor Landgraf, izvršni direktor i suosnivač Eko. “S obzirom na bolest koja je toliko raširena u našem društvu, imperativ je da svakom zdravstvenom djelatniku pružimo rješenje koje će im pomoći u postavljanju dijagnoze s više povjerenja i pružiti svojim pacijentima najbolju moguću skrb. Ovako ćemo spasiti milijune života u narednim godinama.”

Eko-ov AI algoritam za prepoznavanje srčanih šumova, vodećeg pokazatelja bolesti srčanih zalistaka, klinički je potvrđen da radi s osjetljivošću od 87.6% i specifičnošću od 87.8%. Njihov algoritam za otkrivanje fibrilacije atrija izveden je na osjetljivosti od 98.9% i specifičnosti od 96.9%. Provjera Ekoovog algoritma za otkrivanje šumova u stvarnom svijetu došla je iz nedavne, recenzirane publikacije u časopisu Journal of the American Heart Association. Bila je to najveća studija o AI analizi srčanih šumova do sada.

“Eko tehnologija mi je dala dodatnu sigurnost da otkrijem i potvrdim šumove u srcu i fibrilaciju atrija kod mojih pacijenata”, rekla je Joanna Kmiecik, dr. med., specijalist obiteljske medicine. “Jednostavna upotreba i prenosiva priroda Eko proizvoda pomaže mi pregledavati pacijente u svojoj ordinaciji, s minimalnim utjecajem na rutinu mog fizičkog pregleda. Ako čujem srčani ton sumnjiv na bolest, Eko to točno potvrđuje u sekundi. To mi pomaže donijeti odluke o skrbi i pouzdano uputiti specijalistu kada je to potrebno. Moji pacijenti čak uživaju u tome kako se mogu uključiti u aplikaciju, a ja osjećam da sam bolji kliničar.”